Stripe anunció esta semana un cambio de paradigma que deja bien claro que el panorama digital está cambiando. En nuestra newsletter estaremos compartiendo información que ayude al sector sin ánimo de lucro a prepararse para la nueva realidad digital.
Nuestra postura como siempre será: soberanía, seguridad, ética. En esta edición, resumimos el artículo de Devin Santos acerca de los LLM en el 2026. Los LLM (Large Language Model) son un tipo de IA entrenada con enormes cantidades de datos de lenguaje. Como un vaso de zumo con todas las verduras y frutas del mundo, licuadas y digeridas en un trago.
Antes podían procesar, comprender, predecir texto.
Ahora pueden razonar, tomar decisiones, interpretar, escribir código y automatizar flujos.
Estas capacidades mejoradas significan que los LLM son centrales en las estrategias de transformación digital de cualquier fundación o asociación. Ayudan a las organizaciones a reducir costes, escalar más rápido y generar insights de formas que antes requerían demasiado trabajo manual.
Aquí algunos ejemplos que te ayudarán a entender mejor. LLM aplicado en algunos sectores.
1. Análisis de historiales, gestión de seguimientos y digestión de volúmenes de lectura compleja
- LLM analizando historiales clínicos, leyendo grandes volúmenes de información científica para identificar posibles tratamientos médicos, fármacos e investigaciones.
- LLM respondiendo de forma automática, ágil y precisa a pacientes.
- LLM Revisando contratos, sugiriendo cambios, actualización a las cambiantes regulaciones
2. Predicción y Decisión a través de patrones
- LLM detectando patrones para revelar posibles anomalías y prevenir fraude
- LLM detectando patrones para autorizar (por ejemplo créditos)
3. Información personalizada a escala
- LLM creando contenido ajustado a cada persona
- LLM evaluando y calificando, respondiendo a dudas 24/7
- LLM recomendando productos y prediciendo intención de comparar en tiempo real
- LLM interactuando en distintos canales y en múltiples idiomas
Es claro que la apuesta va de eficiencia, escalabilidad, personalización, eliminar fricción.
Pero no todo es perfecto. Existen riesgos como alucinaciones, riesgo con información sensible, reproducción de sesgos del entrenamiento, riesgo a largo plazo
Para gestionarlos, se recomienda un marco ético de IA, validación continua de datos y transparencia. La gobernanza de la IA será clave para equilibrar innovación y confianza.
Los ganadores serán quienes se adapten rápido y construyan de forma responsable. Ahí estaremos para evolucionar con confianza hacia lo que traiga el futuro digital de fundaciones, asociaciones, cooperativas y otras organizaciones sin ánimo de lucro en España, Latinoamérica y el resto del mundo.
Para dar pasos firmes, asgura que tienes una base de datos sólida, segura, gestionada como CiviCRM. Agrega una serie de funcionalidades necesarias para la operativa de cualquier organización no lucrativa. Conecta con el futuro con la integración de LLM y otras piezas clave para preparar a tu sistema para la era de la IA agéntica.
